Arthur Mendes Pereira

Participei ativamente dos projetos da Claro, focando na manutenção e desenvolvimento de automações para lojas online. Essas automações têm como função escanear e comparar preços de lojas concorrentes e outros marketplaces, armazenando esses dados em um banco. Isso proporciona ao cliente uma base sólida de valores, permitindo tomadas de decisões baseadas em análises concretas.

O SST é uma plataforma dedicada à comunidade de investidores com ênfase em Day Trade. Fui fundamental na construção deste projeto desde sua concepção, o que marcou um momento decisivo em minha trajetória profissional. Inspirado no Discord, o sistema possui um chat em tempo real e capacidade de chamadas de voz, integrando a API da agora.io. Adicionalmente, oferece ferramentas de investimento disponibilizadas por meio da integração com a Hotmart. Fui responsável por desenvolver a maior parte das funcionalidades, incluindo os CRUDs e integrações com as APIs mencionadas. Importante destacar que a implementação de microserviços, que utilizei pela primeira vez neste projeto, foi uma ideia que propus.

O objetivo deste projeto é otimizar o uso do GPT da OpenAI, permitindo a geração automática de páginas HTML através de prompts avançados, incluindo a criação de imagens. Adicionalmente, incorpora características de uma rede social, abrangendo funcionalidades essenciais como curtidas, seguidores, compartilhamentos, comentários e coleções. Fui integralmente responsável por todas as etapas do projeto, desde a integração até o design, passando pelo frontend e backend.

O projeto consiste em uma automação destinada à busca automática de preços de relógios em diversas plataformas de venda. A interface permite que o usuário programe a execução do robô, que, por sua vez, recupera e exibe os preços dos itens no dashboard. Toda a concepção e desenvolvimento foi realizado exclusivamente por mim. Optei por implementar uma fila para a execução dos robôs utilizando BullMQ com base em Redis.

O objetivo deste projeto é analisar a quantidade de ouvintes em rádios específicas. Fui responsável pela criação de uma automação que rastreia os ouvintes por meio de seus IPs em cada estação de rádio, monitorando tanto os novos quanto os antigos ouvintes. A partir desta automação, estabelecemos uma base de dados contendo informações cruciais, como localização, tempo médio de escuta, quantidade total de ouvintes e picos de audiência, beneficiando as rádios associadas.